الگوبرداری با NLP

الگوبرداری درست از دیگران با کمک NLP – قسمت سوم

الگوبرداری درست از دیگران با کمک NLP – قسمت سوم

الگوبرداری درست از دیگران با کمک NLP – قسمت سوم

قسمت اول” و “قسمت دوم” این مقاله رو مطالعه کنید.

بعد از اینکه توانستید از توانایی مطلوب مورد نظرتان مدلی بسازید، باید آن را ارزیابی کنید.

آزمایش مدلی که ساخته اید

NLP الگویی برای این کار ارائه می کند که شامل تعدادی مرحله ساده است که به آن TOTE می گویند.

این مدل اولین بار توسط میلر، گنتر و پریبم در سال ۱۹۶۱ طراحی و ارائه شد.

پایه گذاران NLP مدل TOTE را تکمیل کردند، و اکنون از آن برای آزمایش کارامد بودن مدل عملکرد عالی استفاده می شود.

مدل TOTE می گوید: وقتی می خواهید به چیزی برسید، دست به کار می شوید; و رفتاری از خود نشان می دهید تا به آن هدف نائل شوید.

بعد آزمایش می کنید تا ببینید آیا به هدف خود نائل گشته اید یا خیر.

اگر به هدف مورد نظر نرسیده باشید، رفتارتان را آنقدر عوض می کنید تا به آن هدف برسید.

آزمایش:

آیا به هدفتان رسیده اید؟

چه چیزی می بینید، می شنوید و احساس می کنید که به شما می گوید به هدف تان رسیده اید؟

اگر جواب بله است به مرحله خروج می روید که در ادامه برای شما توضیح خواهیم داد; و اگر جواب نه است! کار دیگری انجام دهید و رفتار را اصلاح کنید تا نتیجه مطلوب حاصل گردد که گاهی نیاز به اصلاح مدل است.

برای مثال شما می خواهید میزکارتان را جابه جا کنید

با کمک دستهایتان به میز فشار اندکی وارد کرده; و سپس سریع کنترل می کنید، آیا با این مقدار نیرو می توانم میز را جا به جا کنم؟

اگر جابه جا شد، که موفق شده اید و به سوی گام بعدی حرکت می کنید!

اگر جابه جا نشد، دوباره تلاش می کنید، و این بار نیروی بیشتری وارد می کنید…

و اینقدر این کار را هم بصورت ذهنی و هم فیزیکی ادامه می دهید; تا به نتیجه مورد نظر برسید و رضایت شما را تامین کند.

الگو برداری درست با NLP
الگو برداری درست با NLP
خروج

مدل شما آزموده شد و نتیجه آن رضایت بخش است.

حذف موارد غیر ضروری

بعد از اینکه مدلی را ساختید و آن را امتحان کردید،
می توانید وارد مرحله ای شوید که اغلب به عنوان روند تفریق شناخته شده است.

با وجود اینکه ممکن است برای مدلسازی اطلاعات بسیار زیادی کسب گردد،; با این وجود گرفتن همه اطلاعات ضروری نیست.

بهتر است در این مرحله به این بپردازید که کدام بخش از اطلاعات را می توانید حذف کنید که همان نتایج حاصل گردد.

باید به طور حساب شده اطلاعاتی را از مدل حذف کنید،
و این کار بهتر است به این صورت باشد که; در هر بار تنها یک مورد را خارج کنید که در نهایت باید الگو کارایی لازم را داشته باشد.

قسمت هایی را که برای عملکرد بهتر لازم است، نگه دارید و قسمت هایی را که ضرورت چندانی ندارد، حذف کنید.

قرار دادن مدل در اختیار دیگران

ارزش واقعی یک الگو  زمانی مشخص می شود که بتوانید آن را در اختیار دیگران قرار دهید; و دیگران نیز به همان نتایج عالی برسند.
می توانید الگو را به افراد خاصی داده تا در مورد خود پیاده کنند و یا به سازمان یا ارگانی داده، تا در مورد کل کارکنانشان اعمال کنند.

این کار آزمون نهایی است و نشان می دهد که آیا می تواند به دیگران کمک کرد تا به نتایج مورد نظرشان برسند؟

اگر جواب مثبت باشد، شما موفق شده اید.

اگر جواب منفی باشد، قطعا باید مواردی را کم، زیاد یا اصلاح کنید.

ساختن الگویی مناسب و کارآمد می تواند تاثیر بزرگی بر زندگی خودمان و دیگران داشته باشد.

“ان ال پی را زندگی کنید تا زندگی را لذتبخش کنید”

 

 

گردآوری: روناک روشنگر
گروه آموزشی پژوهشی تا بیکران
منبع:
برنامه ریزی عصبی- زبانی؛ لین کوپر

الگوبرداری درست از دیگران با کمک NLP – قسمت سوم

 

لطفا برای کمک به ما و دوستان خود از طریق دکمه های اجتماعی پایین این مطلب را به اشتراک بگذارید.

1 دیدگاه در “الگوبرداری درست از دیگران با کمک NLP – قسمت سوم

دیدگاه‌ها غیرفعال هستند.